2019年11月1日，中國紡織工業聯合會科技發展部組織專家在西安對西安工程大學承擔的“紡織之光”應用基礎研究項目進行結題驗收。中國紡織工業聯合會科技部副主任張慧琴，紡織之光科技教育基金會副秘書長陳思奇出席會議。根據項目專業領域，驗收委員會分為兩個專家組分別對四個項目進行驗收，專家組聽取了項目承擔單位的匯報，審閱了相關資料，經質詢和討論，認為四個項目均完成任務書規定的內容要求，同意通過結題驗收。
“還原染料電化學還原及其染色技術研究”項目采用電化學方法代替化學還原劑對還原染料進行還原，系統研究了還原染料電化學還原染色的工藝條件，建立了還原染料電化學還原染色的溶液體系，設計制作了一套用于還原染料電化學還原染色的實驗裝置。還原染料采用電化學還原染色，染色織物相關指標達到傳統方法染色效果的同時，減少了染色過程中化學品的使用。項目研究成果為還原染色清潔生產提供了一種新的方法。
“低濕度低上漿率條件下織造技術的機理與應用”項目分析了低濕度、低上漿率條件下織造機理，研究了不同漿料的吸濕放濕規律及低上漿率條件下的經紗可織性，制備了適用于低濕度、低上漿率條件下上漿的淀粉改性漿料，設計了上漿配方及工藝，并應用于實際生產。項目研究成果有利于改善織造車間環境，節省能源，減少漿料使用，對行業的節能減排具有積極意義。
“基于海量數據的紡織過程質量在線檢測系統理論與技術研究”項目借助多色集合理論對紡織制造過程中產生的海量數據進行了統一形式化表達，研究了基于D-S證據的紡織數據融合技術，實現了多工序紡紗數據的有效融合；研究了基于紡紗設備互聯的多機通信技術，建立了一種基于煙花算法改進BP神經網絡的紡紗質量預測模型，實現對紡紗質量的有效預測；構建了一種基于數據驅動的紡紗質量控制模型，實現了紡紗相關工序物理指標的控制。項目成果已在相關企業應用，有效提高了成紗質量控制精準度和生產效率，產生了良好的經濟效益。研究成果為紡織行業智能制造提供了技術支撐。
“面向服裝智能設計的服裝樣板設計模型構建方法研究”項目對抽取服裝樣板設計中顯性和隱性知識的方法和過程進行了研究；建立了服裝樣板設計知識形式化表示模式及參數化關系模型。運用有向圖的理論和方法，提出了服裝制版過程有向圖模型，為服裝樣板設計知識的表示提供了一種可視化方式。建立了面向服裝智能制版的服裝樣板設計模型，并研究了該模型的構成因素、構建方法以及知識驅動的機制。項目研究成果為智能化服裝CAD提供了有價值的基礎理論和方法。
