紡織信息化2018年回顧和2019年展望

　　中國紡織工業聯合會產業部-吳迪/文

　　2018年年底的中央經濟工作會議指出，我國發展仍處于并將長期處于重要戰略機遇期，要加快經濟結構優化升級，提升科技創新能力，深化改革開放，加快綠色發展，參與全球經濟治理體系變革，變壓力為加快推動經濟高質量發展的動力。中國的信息化進程已經匯入高質量發展的洪流，制造業轉型升級是改革的重要戰場。紡織工業要把握住新工業革命戰略機遇，加快信息化建設，結合行業的具體情況，充分發揮信息化建設在深化改革中的推動作用，為加快制造強國和網絡強國建設進程，實現紡織行業高質量發展做出新的貢獻。

2018年：復雜形勢下實現平穩運行

　　過去的2018年，我國紡織行業總體實現平穩運行，發展態勢符合預期，高質量發展趨勢進一步顯現。統計數據顯示，紡織行業出口和內銷增長好于2017年，拉動投資、效益指標穩步回升，供給側結構調整優化，對于宏觀環境和市場需求的適應性與靈活性不斷提升。盡管中美貿易摩擦持續升級，但短期內影響有限，紡織行業實現平穩健康運行基礎仍然存在。但是面對這一復雜形勢，如何做強內功，提高創新能力，加快轉型升級以化解貿易摩擦對行業的負面影響，成為我國紡織企業面臨的關鍵課題，深入開展信息化建設是必不可少的重要措施。

　　政府和行業引導發展方向

　　為貫徹落實國務院《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》的文件精神，推動工業與互聯網深度融合，實現高質量發展，國家工信部2018年5月發布了《工業互聯網發展行動計劃（2018—2020年）》和《工業互聯網專項工作組2018年工作計劃》，進行了有關部署。

　　智能制造是制造業轉型升級的突破口和重點領域，各級政府將其作為做強制造業的抓手給予重點支持。國家工信部每年設立智能制造綜合標準化與新模式應用專項，評選智能制造試點示范企業。2018年紡織行業有安徽華茂、桐昆集團、新鄉化纖等7個項目入選標準化與新模式專項，華紡股份、晉江華宇、青島環球等7家企業入選試點示范企業。

　　為了促進紡織行業高質量發展，推動互聯網、大數據、人工智能和紡織工業深度融合，加快工業互聯網在紡織行業的創新應用，中國紡織工業聯合會于2018年9月在大連市召開“中國紡織行業兩化融合大會”，主題為“工業互聯網與智能制造”，并于會上發布了《推進紡織行業工業互聯網發展行動方案（2018-2020年）》。

　　智能制造取得可喜進展

　　智能制造是近年來紡織信息化的主攻方向，一些行業排頭兵企業投入了很大的力量，取得了一系列可喜的進展。

　　安徽華茂15萬錠環錠紡紗智能制造項目已經全面建成并投產，包括先進的清梳聯、粗細絡聯、自動包裝等系統設備，通過ERP、MES等信息化系統，實現了全流程質量在線監控、客戶遠程在線實時監控訂單詳情、智能配棉和質量預測、優化排單、運用EMS能源管理等多項功能，正在向質量優、用工少、兩化融合程度高的智能紡紗工廠邁進。

　　九牧王的西褲智能制造項目創新了西褲生產管理模式，建成了智能生產車間。通過自動縫制單元與傳統工藝的協同設計與應用，創建了以縫制自動單元為主的模塊化加工模式；采用適應柔性生產條件的AGV快速響應系統，與MES協調運行；采用智能供應鏈排產系統GPT，實現與SAP、GST、PM的有效集成，完成了生產計劃與排產方案生成。

　　福建百宏的滌綸長絲智能制造車間項目通過了驗收，實現了從產品研發、生產控制、品質管理、能耗管控、物流銷售的全程數字化仿真優化與跟蹤。其智能物流與倉儲系統由紡絲自動落絲、自動包裝、自動化立體倉庫、輸送系統等組成，能自動識別、跟蹤、分類、存儲及管理，自動化地完成生產作業。

　　人工智能技術逐步得到應用

　　人工智能技術在紡織行業的一些領域有了局部的應用，形成了一定的基礎。尤其是這兩年，在智能在線檢測等領域開展了一系列開發和應用，受到了重點關注。

　　晉江華宇與天津工業大學合作，應用機器視覺技術開發了經編整經與單面織造的在線檢測系統。采用視覺感知系統對整經斷紗過程進行實時監控，實現快速報警及自停；基于多視覺傳感與運動視覺傳感，實現織物全幅寬高速同步采集；通過頻率指紋特征的對比算法，快速判斷疵點存在和位置，并在其他經編企業推廣應用。

　　福建百宏與東華大學合作，將機器視覺技術應用于長絲卷裝外觀檢測，開發了檢測參數可自適應調節的在線檢測系統；建立了具有自學習功能的瑕疵特征庫，攻克了長絲卷裝及紙管全表面圖像自分區和瑕疵特征自適應匹配技術。該系統具有模塊化、嵌入式的特點，實現了與企業現有長絲生產線的互聯互通、協調控制及檢測數據的監控與可追溯。

　　新一代信息技術進入線下服裝門店

　　隨著電子商務的快速發展，推動了服裝生產企業信息化水平的提高，也將新一代信息技術技術帶入線下的服裝門店。

　　真維斯開發了采用RFID的服裝店鋪管理的軟件，應用于其服裝專賣店的自動數據采集、智能導購、盤點結算及安全防盜，實現服裝專賣店試衣間、試衣鏡導購功能和呼叫功能。通過軟件系統對采集數據進行分析，進行批量結算、快速區域盤點、顧客自助試衣及電腦智能搭配服務，從而提高店鋪管理效率及服務水平。

　　生產與物流倉儲系統的集成受到重視

　　福建景豐在錦綸6高效自動化生產線運行后，與智能化物流倉儲系統成功集成，打通了錦綸6自動化生產、天車輸送及立體倉儲等環節，實現了錦綸從卷繞到絡筒、輸送、檢測、包裝的全流程自動化。立體智能倉儲技術通過增加倉庫高度來增加容積，在同等占地面積下，倉庫有效容積可以數倍增加；倉儲智能識別系統可以自動跟蹤和識別產品批次、入庫日期和存放周期，從而能夠及時提醒并安排出貨，有效預防產品積壓。

　　色紡產品數字化設計開發有所突破

　　華孚色紡和浙江理工大學合作開發了色紡紗數字化設計開發系統，建成了色紡紗數字化顏色設計、軟打樣與配色系統平臺及產業化應用示范基地。項目創建了色紡紗數字化顏色合成設計方法，研發了色紡紗顏色組成解析和快速精準配色技術，實現了色紡紗模擬仿真多效果展示的軟打樣和成本核算等功能，對色紡企業產品提升具有重要意義。

2019年：著力提高生產效率和抗風險能力

　　2019年是我國決勝全面建成小康社會的關鍵之年。中國紡織工業迎來了重要的戰略機遇期，同時，國內外市場環境復雜多變，需求增長有放緩趨勢，各種風險因素也有所增加。紡織行業運行壓力將較2018年有所加大，出口形勢不確定性增強，行業推動高質量發展的內在需求更為迫切，必須著力提高生產效率和抗風險能力，才能繼續保持平穩發展態勢。未來，紡織工業更要加快信息化建設，充分發揮其在深化改革中的推動作用，加快制造強國和網絡強國建設進程。

　　重點領域信息化建設加快推進

　　2019年是推進紡織工業由大國向強國轉變進程中沖刺的一年，加快推進重點領域的信息化建設是必然選擇。工業互聯網、大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術在各個領域進一步滲透，智能制造由點到面進一步提速，紡織行業兩化融合整體水平進一步提高。具體表現在數字化、網絡化、智能化生產的普及與創新不斷加快，數字化車間建設逐步向智能化工廠發展；互聯網融合創新應用不斷涌現，大規模個性化定制、網絡化協同制造、遠程運維、眾包眾創等新模式、新業態逐漸成為行業增長新動能；工業互聯網建設與應用不斷普及和深化，紡織行業云服務平臺建設不斷孕育和推廣。

　　大力推進智能制造由點到面發展

　　智能制造是紡織工業轉型升級的突破口和重點，包括裝備、生產過程、物流、管理、服務的智能化等多方面內容，一些方面已經取得突破，新的一年面臨由點到面推廣和發展的問題。

　　裝備的數字化、網絡化、智能化的重要性不言而喻，在線監測和管理系統實時從設備采集數據，是智能制造必不可少的基礎，近年來產品數量增長，技術水平明顯提高。下一階段主要是增強專業化功能，由點到面地深化應用，適應紡織企業越來越高的對智能制造、綠色制造和精細管理的需求。

　　生產物流信息化系統是紡紗、化纖等全流程智能化生產線的組成部分和連接各個環節的紐帶，可以提升整條生產線的自動化、智能化水平，近年來有多家成功案例，有著不可低估的應用前景。自動化程度更高，產品系列更加齊全，應用模式更為多樣化，某些環節具有智能化功能，是未來幾年的發展方向。

　　整個生產過程的智能化是智能制造的核心，選擇和培育試點示范是有效途徑。要充分總結當前成功的試點示范企業的經驗，在國家相關政策指導下，在基礎條件好的重點細分行業，選擇需求迫切的骨干企業，圍繞智能化生產線、網絡協同制造等主題，開展不同模式和不同技術方案在細分行業由點到面的推廣，注重生產線與設計系統、MES、ERP的集成，充分發揮生產線的整體效益，推動數字化車間逐步向智能化工廠發展，提高企業先進制造和精細管理水平。

　　人工智能使智能制造名副其實

　　加快人工智能技術的應用和發展，必將成為引領未來的戰略性技術，帶動紡織各個領域智能化水平的提升，進而帶來一系列深刻的變革。

　　人工智能技術促進智能制造中新模型、新方法、新系統的發展，是紡織智能制造的核心技術。其中涉及生產過程特征提取、生產工藝優化、生產計劃調度、設備排產算法、生產過程優化控制、質量巡回檢測和管理、生產作業和搬運智能化銜接，設備故障定位和診斷等多個方面。在產品特征識別、質量巡回檢測、生產物流搬運等方面取得了一系列可喜的成果。

　　必須注意到，近年來的紡織智能制造項目中，自動化、網絡化技術獲得了充分運用，但是知識獲取、知識庫建設、深度學習、優化決策等智能化功能還很欠缺。以實現制造系統智能化為目標，著力開發優化決策等功能，是未來幾年重點提高的方向。這需要在扎實的理論研究的基礎上，聚焦紡織行業的實際應用，不能盲目照搬其他行業的成功路徑；要找準生產實踐環節的突破口，盡快實現產業化，取得經濟效益和社會效益，不能只停留在論文和實驗室的水平；要以科學態度開展腳踏實地的應用，客觀評價人工智能的成果，不能什么都貼上智能化的標簽。只有在自動化、數字化、網絡化的基礎上，提高智能化水平，才能使智能制造名副其實。